AMS bringt Nano-Evaluierungskits für Arduino und Raspberry Pi auf den Markt

Die NaneyeC-Kamera ist ein Bildsensor, der als 1x1 mm-Oberflächenmontagemodul geliefert wird. Es kann eine Auflösung von 100 kpixel bis zu 58 fps erzeugen.

AMS schlägt vor, das Modul für Videoanwendungen zu verwenden, bei denen die Kamera für den Endbenutzer unsichtbar sein oder auf kleinem Raum untergebracht werden muss. Zum Beispiel eignet es sich für die Blickverfolgung in Virtual-Reality-Headsets.

Es kann auch bei der Erkennung der Benutzerpräsenz angewendet werden, um automatische Ein- / Ausschaltsteuerungen in Haus- und Gebäudeautomationsanwendungen wie Klimaanlagen, Heimrobotik, Haushaltsgeräten und intelligenter Beleuchtung zu unterstützen.

Das Nanovision-Demo-Kit für das NaneyeC basiert auf einer Arduino-Entwicklungsplattform. Es enthält die erforderlichen Treiber, um den SEIM-Ausgang (Single-Ended Interface Mode) des Sensors an einen Arm Cortex-M7-Mikrocontroller anzuschließen. Es unterstützt auch die Bildverarbeitung, einschließlich Funktionen wie Farbrekonstruktion und Weißpunktausgleich. Mithilfe des Nanovision-Support-Pakets können Ingenieure die Entwicklung von Anwendungen mit niedriger Bildrate wie der Anwesenheitserkennung in der bekannten Arduino-Hardwareentwicklungsumgebung vereinfachen.

Nanoberry-Evaluierungskits verwenden eine NaneyeC-Bildsensor-Zusatzplatine für den Raspberry Pi-Port und enthalten Firmware für die Schnittstelle zum Raspberry Pi-Hostprozessor. Ingenieure, die das Nanoberry-Board verwenden, können den Arm Cortex-A53-basierten Prozessor für anspruchsvollere Vorgänge wie Objekterkennung, Objektverfolgung und Computer Vision-Funktionen verwenden, die von der OpenCV-Bibliothek bereitgestellt werden.

Das NanoBerry-Kit eignet sich für Anwendungen mit hoher Bildrate und geringer Latenz, z. B. Eye Tracking. Die Integration in den Naneye PC Viewer ermöglicht die vollständige Auswertung des NaneyeC mit Zugriff auf alle Register und Rohbilddaten.